Социальное неравенство в России: различия между версиями
AlexBond (обсуждение | вклад) (→Ссылки) |
AlexBond (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
Строка 71: | Строка 71: | ||
{{quote|В стабильных странах, таких как США, Япония, Китай и страны Западной Европы, за вычетом налогов, доходы верхней децили в межвоенный период 1945-1985 годов, редко превышали более чем в семь-восемь раз доход даже тех, кто находился на социальном обеспечении. В Советском Союзе, при системе покупки товаров через специализированные магазины, уровень жизни 2-3 процентов людей, составлявших привилигенцию, был более чем в пятнадцать раз выше, чем у среднестатистического трудящегося. Они заплатили за это страшную цену.|Третья Мировая война: Нерассказанная история (1982 год)}} | {{quote|В стабильных странах, таких как США, Япония, Китай и страны Западной Европы, за вычетом налогов, доходы верхней децили в межвоенный период 1945-1985 годов, редко превышали более чем в семь-восемь раз доход даже тех, кто находился на социальном обеспечении. В Советском Союзе, при системе покупки товаров через специализированные магазины, уровень жизни 2-3 процентов людей, составлявших привилигенцию, был более чем в пятнадцать раз выше, чем у среднестатистического трудящегося. Они заплатили за это страшную цену.|Третья Мировая война: Нерассказанная история (1982 год)}} | ||
==Как считают социальное неравенство== | == Как считают социальное неравенство == | ||
=== Децильный коэффициент === | === Децильный коэффициент === | ||
Дециль — это, грубо говоря, одна десятая часть. | |||
Допустим, на нашем заводе работает 500 человек. Попросим главного бухгалтера отсортировать всех сотрудников по зарплате и выстроить в одну шеренгу. Самым левым в шеренге будет стоять Дрыхунов, вахтёр с самой низкой зарплатой. Самым правым будет стоять Топоногов, директор завода. | Допустим, на нашем заводе работает 500 человек. Попросим главного бухгалтера отсортировать всех сотрудников по зарплате и выстроить в одну шеренгу. Самым левым в шеренге будет стоять Дрыхунов, вахтёр с самой низкой зарплатой. Самым правым будет стоять Топоногов, директор завода. | ||
Как несложно подсчитать, одна десятая от 500 | Как несложно подсчитать, одна десятая от 500 человек — это 50 человек. Первые 50 человек (самые низкооплачиваемые, начиная с вахтёра Дрыхунова) — это первый дециль. Последние 50 человек (самые высокооплачиваемые, замыкая директором Топоноговым) — это десятый дециль. | ||
Теперь поделим суммарную зарплату десятого дециля на зарплату первого дециля. | Теперь поделим суммарную зарплату десятого дециля на зарплату первого дециля. | ||
Допустим, суммарная зарплата первого | Допустим, суммарная зарплата первого дециля — 500 тысяч рублей (в среднем, по 10 тысяч на сотрудника). Допустим, суммарная зарплата последнего дециля — 4 миллиона рублей (в среднем, по 80 тысяч рублей на сотрудника). Делим 4 миллиона на 500 тысяч, получаем децильный коэффициент 8. Это показатель неравенства на нашем заводе. | ||
Такой небольшой децильный | Такой небольшой децильный коэффициент — 8 — наблюдается, например, в Армении и в Дании. Это считается очень хорошим показателем. Отмечу, кстати, что между Арменией и Данией есть кое-что общее: это небольшие страны, а небольшим странам поддерживать относительное равенство гораздо проще, чем большим. | ||
Можно посмотреть децильные коэффициенты по другим государствам, если отсортируете вот эту табличку в Википедии по первой колонке, по «R/P | Можно посмотреть децильные коэффициенты по другим государствам, если отсортируете вот эту табличку в Википедии по первой колонке, по «R/P 10 %»: [https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_стран_по_показателям_неравенства_доходов Список стран по показателям неравенства доходов]. | ||
В данной ситуации «R/P | В данной ситуации «R/P 10 %» расшифровывается как «Rich to poor 10 %», «отношение доходов самых богатых 10 % к доходам самых бедных 10 %». | ||
Обратите | Обратите внимание — данные ООН и данные ЦРУ по России расходятся с данными «Росстата», наш «Росстат» традиционно оценивает ситуацию в стране более пессимистично, чем западные источники. | ||
Так, по данным ООН и ЦРУ децильный коэффициент в России на 2002 год составлял 12, | Так, по данным ООН и ЦРУ децильный коэффициент в России на 2002 год составлял 12,7 — 12,8, а по данным «Росстата» — 14. | ||
Отметим, что как 12,7, так и | Отметим, что как 12,7, так и 14 — это достаточно неплохой показатель для такой большой страны, как Россия. Для сравнения, в Бразилии децильный коэффициент равен 50, в Китае — 22, в США — 16. Это в маленькой Чехии просто держать одинаковые зарплаты: страну из конца в конец можно проехать на автомобиле за несколько часов. В России пространства повнушительнее. | ||
В табличке в «Википедии» есть также столбец «R/P | В табличке в «Википедии» есть также столбец «R/P 20 %». Это так называемый «квинтильный коэффициент», отношение доходов 20 % самых богатых к доходам 20 % самых бедных. Квинтиль — это, грубо говоря, одна пятая. | ||
«Росстат» сейчас выпускает [http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/urov/urov_32g.doc сводную таблицу], в которой указана история распределения доходов по квинтилям в России начиная с 1970 года: | «Росстат» сейчас выпускает [http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/urov/urov_32g.doc сводную таблицу], в которой указана история распределения доходов по квинтилям в России начиная с 1970 года: | ||
Строка 104: | Строка 105: | ||
Любопытно, что в 1970 году квинтильный коэффициент был равен 4,7. Это значительно меньше, чем сейчас (сейчас 9,1) и примерно соответствует современным показателям Швеции, Белоруссии и Нидерландов. | Любопытно, что в 1970 году квинтильный коэффициент был равен 4,7. Это значительно меньше, чем сейчас (сейчас 9,1) и примерно соответствует современным показателям Швеции, Белоруссии и Нидерландов. | ||
Как видно, считается децильный коэффициент весьма просто, однако у него есть одна существенная проблема. А | Как видно, считается децильный коэффициент весьма просто, однако у него есть одна существенная проблема. А именно — при подсчёте децильного коэффициента мы совершенно не учитываем зарплаты 80 % среднеоплачиваемых сотрудников. | ||
Представьте себе два завода. | Представьте себе два завода. | ||
Завод номер | Завод номер 1 — 90 % персонала (рабочие) получает по 10 тысяч рублей, 10 % персонала (руководство) получает по 80 тысяч рублей. Децильный коэффициент — 8. | ||
Завод номер | Завод номер 2 — 10 % низкооплачиваемого персонала получает по 10 тысяч рублей, ещё 10 % — по 20 тысяч рублей, основная масса рабочих — от 30 тысяч до 75 тысяч. 10 % руководства получает по 80 тысяч рублей. Децильный коэффициент — 8. | ||
Совершенно очевидно, что ситуация с равенством на двух заводах совершенно разная. Но децильный коэффициент этого нам не показывает. | Совершенно очевидно, что ситуация с равенством на двух заводах совершенно разная. Но децильный коэффициент этого нам не показывает. | ||
Строка 116: | Строка 117: | ||
=== Индекс Джини === | === Индекс Джини === | ||
Итальянский статистик и демограф Коррадо Джини опубликовал в 1912 году труд, в котором предложил использовать для расчёта равномерности распределения доходов показатель, который называется сейчас «коэффициентом Джини» или «индексом Джини». На тот момент синьору Джини было 28 лет.<ref>Для | Итальянский статистик и демограф Коррадо Джини опубликовал в 1912 году труд, в котором предложил использовать для расчёта равномерности распределения доходов показатель, который называется сейчас «коэффициентом Джини» или «индексом Джини». На тот момент синьору Джини было 28 лет.<ref>Для педантов — между «индексом» и «коэффициентом» есть небольшое отличие, индекс Джини считается в процентах, а коэффициент Джини — в дробных числах от нуля до единицы. Я буду использовать эти термины как синонимы, предполагая, что 43 % и 0,43 — это одно и то же.</ref> | ||
Чтобы понять, что означает индекс Джини, требуется знание математики на уровне 7 класса школы. | Чтобы понять, что означает индекс Джини, требуется знание математики на уровне 7 класса школы. | ||
Строка 130: | Строка 131: | ||
[[Файл:Индекс Джини 100.png|350px|]] | [[Файл:Индекс Джини 100.png|350px|]] | ||
Большой серый треугольник на | Большой серый треугольник на графике — это и есть индекс Джини. Отклонение от идеального распределения доходов. Изображённое на графике 2 неравенство — максимальное, значение индекса Джини в таком государстве принимается за 100. | ||
Как несложно увидеть на графике, площадь закрашенного серым треугольника равна | Как несложно увидеть на графике, площадь закрашенного серым треугольника равна 50 %. Таким образом, индекс Джини — это площадь области отклонения от идеала умножить на два. | ||
Посмотрим теперь на какую-нибудь картинку реального распределения доходов. Возьмём, например, данные «Росстата» по России за 2014 год. Там указано распределение дохода по пяти квинтилям, этого вполне достаточно, чтобы грубо прикинуть коэффициент Джини: [http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/urov/urov_32g.doc] | Посмотрим теперь на какую-нибудь картинку реального распределения доходов. Возьмём, например, данные «Росстата» по России за 2014 год. Там указано распределение дохода по пяти квинтилям, этого вполне достаточно, чтобы грубо прикинуть коэффициент Джини: [http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/urov/urov_32g.doc] | ||
Строка 149: | Строка 150: | ||
}} | }} | ||
Означают эти данные следующее: если сложить все доходы всех граждан в России в одну кучу, то | Означают эти данные следующее: если сложить все доходы всех граждан в России в одну кучу, то 20 % самых бедных заберут себе 5,2 % от этой кучи, а 20 % самых богатых — 47,4 %, почти половину. | ||
Построим теперь график, на котором можно будет рассчитать неравенство доходов. (Для | Построим теперь график, на котором можно будет рассчитать неравенство доходов. (Для любопытных — этот график называется «кривая Лоренца», по имени другого экономиста, но нам это сейчас знать не нужно). | ||
[[Файл:Индекс Джини - примерный расчет для России-2014 на основании квинтилей.png|350px|]] | [[Файл:Индекс Джини - примерный расчет для России-2014 на основании квинтилей.png|350px|]] | ||
Строка 157: | Строка 158: | ||
Как подсчитать площадь закрашенной серым фигуры? | Как подсчитать площадь закрашенной серым фигуры? | ||
*1. Возьмём распределение доходов по квинтилям: 5, | * 1. Возьмём распределение доходов по квинтилям: 5,2 %; 9,9 %; 14,9 %; 22,6 %; 47,4 %. | ||
*2. Просуммируем цифры нарастающим итогом: 5, | * 2. Просуммируем цифры нарастающим итогом: 5,2 %; 15,1 %; 30,0 %; 52,6 %; 100 %. | ||
*3. Построим график. Как несложно заметить, нужная нам площадь S вычисляется как площадь половины квадрата ( | * 3. Построим график. Как несложно заметить, нужная нам площадь S вычисляется как площадь половины квадрата (50 %) минус площадь фигур S1, S2, S3, S4 и S5: | ||
[[Файл:Индекс Джини - подсчёт площади.png|350px|]] | [[Файл:Индекс Джини - подсчёт площади.png|350px|]] | ||
*4. Площадь фигуры S1 вычислить | * 4. Площадь фигуры S1 вычислить несложно — это (20 % * 5,2 %) / 2 = 0,52 %. | ||
*5. Площадь фигуры S2 состоит из прямоугольника и треугольника сверху. Площадь прямоугольника: | * 5. Площадь фигуры S2 состоит из прямоугольника и треугольника сверху. Площадь прямоугольника: 20 % * 5,2 % = 1,04 %. Площадь треугольника: ((15,1 % — 5,2 %) * 20 %) / 2 = 0,99 %. Общая площадь фигуры S3: 1,04 % + 0,99 % = 2,03 % | ||
*6. Аналогичным образом вычисляем площади фигур S3, S4 и S5: 4, | * 6. Аналогичным образом вычисляем площади фигур S3, S4 и S5: 4,51 %; 8,26 %; 15,26 %. | ||
*7. Теперь мы готовы вычислить площадь закрашенной серым фигуры S: | * 7. Теперь мы готовы вычислить площадь закрашенной серым фигуры S: 50 % — 0,52 % — 2,03 % — 4,51 % — 8,26 % — 15,26 % = 19,42 %. | ||
*8. Умножаем получившееся число на два и вот он наш искомый индекс Джини: 38,8. | * 8. Умножаем получившееся число на два и вот он наш искомый индекс Джини: 38,8. | ||
Итак, мы вычислили индекс Джини для России в 2014 | Итак, мы вычислили индекс Джини для России в 2014 году — это 38,8. Сверим теперь с цифрой «Росстата».[http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/urov/urov_32g.doc] | ||
«Росстат» даёт немного другую | «Росстат» даёт немного другую цифру — 41,6. Расхождение вызвано тем обстоятельством, что мы делили всех жителей России только на пять частей, а «Росстат», надо полагать, делит их на 100 частей, чтобы отдельно подсчитать каждый процент. У «Росстата», само собой, результаты получаются точнее. | ||
==Итог== | == Итог == | ||
На сегодняшний день самым информативным индикатором социального неравенства является индекс Джини. Он наиболее точно показывает, насколько равномерно распределяются доходы между гражданами страны. | На сегодняшний день самым информативным индикатором социального неравенства является индекс Джини. Он наиболее точно показывает, насколько равномерно распределяются доходы между гражданами страны. | ||
Строка 185: | Строка 186: | ||
[[Файл:Коэффициент Джини в России 1992-2014.png|350px|]] | [[Файл:Коэффициент Джини в России 1992-2014.png|350px|]] | ||
Это средний показатель для стран нашего размера. Но, само собой, его надо снижать. Делать социальную помощь более адресной, бороться с безработицей, привлекать супербогатых людей к решению важных государственных | Это средний показатель для стран нашего размера. Но, само собой, его надо снижать. Делать социальную помощь более адресной, бороться с безработицей, привлекать супербогатых людей к решению важных государственных задач — типа развития холодных регионов на краю страны. Рецепты все давно известны, вот только воплощаются они в жизнь далеко не так просто и отнюдь не так безболезненно, как кажется сторонникам коммунистических идей. | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
* http://fritzmorgen.livejournal.com/803885.html | * http://fritzmorgen.livejournal.com/803885.html - Олег Макаренко. Объяснение смысла терминов «индекс Джини» и «децильный коэффциент» | ||
* https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/rankorder/2172rank.html — Индекс Джини по странам в Книге Фактов ЦРУ | * https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/rankorder/2172rank.html — Индекс Джини по странам в Книге Фактов ЦРУ | ||
* https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_стран_по_показателям_неравенства_доходов — Википедия. Список стран по показателям неравенства доходов, несколько показателей. | * https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_стран_по_показателям_неравенства_доходов — Википедия. Список стран по показателям неравенства доходов, несколько показателей. | ||
Строка 197: | Строка 198: | ||
* http://gloriaputina.livejournal.com/299997.html — Расчёт богатства домохозяйств России | * http://gloriaputina.livejournal.com/299997.html — Расчёт богатства домохозяйств России | ||
== Примечания== | == Примечания == | ||
== Примечания == | == Примечания == |
Версия от 23:18, 9 августа 2015
Существует устойчивый миф, согласно которому население России делится на три неравных группы: на кучку сверхбогатых олигархов, на узенькую прослойку среднего класса и на подавляющее большинство выживающих на грани жестокой нужды россиян.
Некоторая доля истины в этом мифе есть: согласно Книге Фактов ЦРУ, Россия в 2012 году имела индекс Джини равный 42. Это лучше, чем у США (45), Китая (48) и Гонконга (53), но хуже, чем у Израиля (39), Японии (38) и Индии (37).
Вместе с тем, мы значительно отстаём от некоторых стран Европы. Хоть там и есть свои отщепенцы, типа Македонии с показателем в 44, однако уравнительный лидер, Швеция, имеет индекс Джини, равный 23, а более похожая на нас по размерам Германия — 27.
Таким образом, хоть мы находимся в весьма и весьма неплохой компании стран, нам всё ещё есть куда расти в плане урезания доходов наших сверхбогатых сограждан. С 1993 года значение индекса Джини для России практически не меняется, поэтому утверждение о резком росте неравенства в последние 10 или 20 лет является мифом.[1][2]
Надо отметить, что есть два разных показателя: неравенство по доходам и имущественное неравенство. Однако для наших грубых оценок можно эту разницу игнорировать.
Миф о невероятном, неприемлемом и совершенно нетерпимом неравенстве в России, как и многие другие мифы о нашей стране, активно распространяют внутренние и внешние недоброжелатели России. При этом им абсолютно всё равно, какова реальная ситуация в стране — ведь какова бы она ни была, проблему всегда можно выдумать или до безобразия преувеличить — этим на Западе занимаются специальные организации, в том числе целые научные институты. Широко известно, что в Советском Союзе имущественное неравенство было одним из самых низких в мире (и оно было значительно меньше, чем в современной России), однако критиков и противников СССР это не останавливало: они осуждали привилегии партийных работников и требовали большего равенства. Но в результате развала советской системы неравенство в стране, наоборот, резко выросло. И хотя на настоящий момент показатель неравенства в России лучше, чем в США, в американских СМИ регулярно встречаются сетования о высоком неравенстве в современной России.
Мифы о неравенстве в России
Как правило, мифы об ужасающем неравенстве в нашей стране основываются на неграмотности: или на банальных ошибках в расчётах, или на распространённой путанице между двумя коэффициентами Джини — для богатства и для доходов. Коэффициент Джини для богатства рассчитывается иначе, он может в некоторых случаях зашкаливать за 70-80, и это даёт журналистам повод поскорбеть об «ужасающем неравенстве» в России.
Вместе с тем, иногда агитаторы делают проще — сравнивают Россию в лоб с европейскими лидерами рейтинга, оставляя у неподготовленного читателя впечатление, будто Россия уникальная в плохом смысле этого слова страна.
Так, например, на приложенном графике можно наблюдать, как агитаторы сравнивают Россию с Европой — причём не просто с Европой, а с лидерами по индексу Джини, которые смотрятся на основе средних показателей России особенно выигрышно. При этом проигрывающие нам Штаты стыдливо обозначены не полноценным графиком, а одной маленькой точкой. Для Японии же, которая сейчас имеет близкий к нам индекс Джини в 38, показан только далёкий 1993 год, в котором Япония и вправду смотрелась весьма неплохо.
Global Wealth Report от банка Credit Suisse
Основная статья: Рейтинги:Global_Wealth_Report_от_банка_Credit_Suisse
Банк Credit Suisse ежегодно публикует отчёт о «глобальном благосостоянии», Global Wealth Report. Согласно этому отчёту, Россия является страной с самым высоким неравенством в мире, а 50 % россиян имеют всего имущества — включая квартиру — менее чем на 1000 долларов.
Это откровенно бредовое заключение швейцарцев основывается на их взятом с потолка предположении, будто россияне хранят на счетах в банках ровно треть своего имущества.
Global Wealth от Boston Consulting Group
Летом 2012 года в Forbes вышла статья под заголовком "российские миллионеры контролируют 70 % богатства страны. [3] Из статьи следовало, что 700 ультрабогатых семей в России контролируют свыше $500 млрд или — как написал Forbes — треть богатства России.
«Согласно данным отчета, Россия продолжает оставаться ярчайшей иллюстрацией имущественного неравенства среди населения», заявил Forbes. Это мнение в дальнейшем регулярно повторяли различные политики, журналисты и общественные деятели нашей страны.
Ошибка Forbes заключается в нарушении закона тождества, согласно которому в процессе суждения надо рассуждать об одном и том же предмете.
Специалисты BCG определяют богатство как «совокупную стоимость находящихся в управлении разнообразных инвестиционных активов, а также количество наличных денег. Собственный бизнес, вложения в неинвестиционную недвижимость и различные предметы роскоши при расчетах не учитываются». Это определение есть в конце статьи Forbes, в виде сноски.
Журналисты же Forbes подразумевают под богатством всю собственность граждан России: включая квартиры, машины и так далее.
Так делать нельзя, потому что если у человека нет акций и мало денег на счету, это ещё не значит, что он беден. У него может быть собственный бизнес, квартира в собственности, несколько дорогих автомобилей и так далее. Вполне очевидно, что чем богаче человек, тем больше у него акций. Однако делать из этого выводы о распределении богатства нельзя.
Если бы журналисты Forbes были более внимательны, им следовало бы сделать такие выводы из исследования BCG: «в России значительной долей ценных бумаг владеют самые богатые семьи, имущество же других слоёв населения вложено в квартиры, автомобили, собственный бизнес и прочую не торгуемую на фондовом рынке собственность».
«Стократный разрыв» в интервью Игоря Чубайса
Летом 2014 года в интервью Дмитрию Быкову Игорь Чубайс[1] заявил следующее: [4]
Сегодня разрыв между доходами десяти процентов самых обеспеченных и десятью процентами обездоленных – стократный. А в Европе нормой является дифференциация в шесть-семь раз. |
Оба утверждения ошибочны. Как следует из отчёта ООН[2], разрыв между 10 % самых богатых и 10 % самых бедных в России не стократный, а одиннадцатикратный.
Из того же отчёта можно увидеть, что для Европы дифференциация в шесть-семь раз наблюдается только в нескольких самых благополучных странах, таких как Германия, Австрия, Норвегия и Чехия, например. Во многих странах Евросоюза разница между богатыми и бедными находится примерно на российском уровне или даже превышает его. Также весьма существенен разрыв и в других странах Запада, которые обычно принято ставить в пример России:
- Австралия — 12,5
- США — 15,9
- Италия — 11,6
- Новая Зеландия — 12,5
- Великобритания — 13,8
- Сингапур — 17,7
- Гонконг — 17,8
- Израиль — 13,4
- Португалия — 15,0
Ссылки на другие данные по имущественному неравенству можно также найти в Википедии — такие источники как ЦРУ в целом подтверждают данные ООН. [5] [6]
Также надо учесть, что в странах Европы с высокими налогами — такими как Германия или Норвегия — демонстрировать налоговым органам своё богатство очень накладно. Поэтому там разработаны эффективные методы деперсонализации собственности при помощи благотворительных фондов и некоммерческих компаний, через которые до бенефициаров не могут добраться никакие эксперты из ООН. [7]
Интересно, что обвинениям в диком неравенстве по децильному коэффициенту неравенства доходов подвергался еще СССР при реальном уровне 4-5.
В стабильных странах, таких как США, Япония, Китай и страны Западной Европы, за вычетом налогов, доходы верхней децили в межвоенный период 1945-1985 годов, редко превышали более чем в семь-восемь раз доход даже тех, кто находился на социальном обеспечении. В Советском Союзе, при системе покупки товаров через специализированные магазины, уровень жизни 2-3 процентов людей, составлявших привилигенцию, был более чем в пятнадцать раз выше, чем у среднестатистического трудящегося. Они заплатили за это страшную цену. |
Как считают социальное неравенство
Децильный коэффициент
Дециль — это, грубо говоря, одна десятая часть.
Допустим, на нашем заводе работает 500 человек. Попросим главного бухгалтера отсортировать всех сотрудников по зарплате и выстроить в одну шеренгу. Самым левым в шеренге будет стоять Дрыхунов, вахтёр с самой низкой зарплатой. Самым правым будет стоять Топоногов, директор завода.
Как несложно подсчитать, одна десятая от 500 человек — это 50 человек. Первые 50 человек (самые низкооплачиваемые, начиная с вахтёра Дрыхунова) — это первый дециль. Последние 50 человек (самые высокооплачиваемые, замыкая директором Топоноговым) — это десятый дециль.
Теперь поделим суммарную зарплату десятого дециля на зарплату первого дециля.
Допустим, суммарная зарплата первого дециля — 500 тысяч рублей (в среднем, по 10 тысяч на сотрудника). Допустим, суммарная зарплата последнего дециля — 4 миллиона рублей (в среднем, по 80 тысяч рублей на сотрудника). Делим 4 миллиона на 500 тысяч, получаем децильный коэффициент 8. Это показатель неравенства на нашем заводе.
Такой небольшой децильный коэффициент — 8 — наблюдается, например, в Армении и в Дании. Это считается очень хорошим показателем. Отмечу, кстати, что между Арменией и Данией есть кое-что общее: это небольшие страны, а небольшим странам поддерживать относительное равенство гораздо проще, чем большим.
Можно посмотреть децильные коэффициенты по другим государствам, если отсортируете вот эту табличку в Википедии по первой колонке, по «R/P 10 %»: Список стран по показателям неравенства доходов.
В данной ситуации «R/P 10 %» расшифровывается как «Rich to poor 10 %», «отношение доходов самых богатых 10 % к доходам самых бедных 10 %».
Обратите внимание — данные ООН и данные ЦРУ по России расходятся с данными «Росстата», наш «Росстат» традиционно оценивает ситуацию в стране более пессимистично, чем западные источники.
Так, по данным ООН и ЦРУ децильный коэффициент в России на 2002 год составлял 12,7 — 12,8, а по данным «Росстата» — 14.
Отметим, что как 12,7, так и 14 — это достаточно неплохой показатель для такой большой страны, как Россия. Для сравнения, в Бразилии децильный коэффициент равен 50, в Китае — 22, в США — 16. Это в маленькой Чехии просто держать одинаковые зарплаты: страну из конца в конец можно проехать на автомобиле за несколько часов. В России пространства повнушительнее.
В табличке в «Википедии» есть также столбец «R/P 20 %». Это так называемый «квинтильный коэффициент», отношение доходов 20 % самых богатых к доходам 20 % самых бедных. Квинтиль — это, грубо говоря, одна пятая.
«Росстат» сейчас выпускает сводную таблицу, в которой указана история распределения доходов по квинтилям в России начиная с 1970 года:
В этой же таблице указана история децильного коэффициента и история коэффициента Джини.
Любопытно, что в 1970 году квинтильный коэффициент был равен 4,7. Это значительно меньше, чем сейчас (сейчас 9,1) и примерно соответствует современным показателям Швеции, Белоруссии и Нидерландов.
Как видно, считается децильный коэффициент весьма просто, однако у него есть одна существенная проблема. А именно — при подсчёте децильного коэффициента мы совершенно не учитываем зарплаты 80 % среднеоплачиваемых сотрудников.
Представьте себе два завода.
Завод номер 1 — 90 % персонала (рабочие) получает по 10 тысяч рублей, 10 % персонала (руководство) получает по 80 тысяч рублей. Децильный коэффициент — 8.
Завод номер 2 — 10 % низкооплачиваемого персонала получает по 10 тысяч рублей, ещё 10 % — по 20 тысяч рублей, основная масса рабочих — от 30 тысяч до 75 тысяч. 10 % руководства получает по 80 тысяч рублей. Децильный коэффициент — 8.
Совершенно очевидно, что ситуация с равенством на двух заводах совершенно разная. Но децильный коэффициент этого нам не показывает.
Индекс Джини
Итальянский статистик и демограф Коррадо Джини опубликовал в 1912 году труд, в котором предложил использовать для расчёта равномерности распределения доходов показатель, который называется сейчас «коэффициентом Джини» или «индексом Джини». На тот момент синьору Джини было 28 лет.[3]
Чтобы понять, что означает индекс Джини, требуется знание математики на уровне 7 класса школы.
Представьте себе некую страну, в которой каждый житель получает одинаковую зарплату, по одному доллару на персону. Построим график, на котором отразим зарплаты жителей нарастающим итогом, складывая их друг с другом:
Это полностью равномерное распределение зарплат. При расчёте индекса Джини оно считается идеальным.
Теперь, наоборот, возьмём максимально далёкий от идеала пример. Допустим, в нашей стране 1 человек получает зарплату в миллион долларов, а все остальные работают на него бесплатно. Снова построим график зарплат:
Большой серый треугольник на графике — это и есть индекс Джини. Отклонение от идеального распределения доходов. Изображённое на графике 2 неравенство — максимальное, значение индекса Джини в таком государстве принимается за 100.
Как несложно увидеть на графике, площадь закрашенного серым треугольника равна 50 %. Таким образом, индекс Джини — это площадь области отклонения от идеала умножить на два.
Посмотрим теперь на какую-нибудь картинку реального распределения доходов. Возьмём, например, данные «Росстата» по России за 2014 год. Там указано распределение дохода по пяти квинтилям, этого вполне достаточно, чтобы грубо прикинуть коэффициент Джини: [8]
Распределение доходов в России в 2014 году:
Первый квинтиль (0-20%): 5,2 Второй квинтиль (20-40%): 9,9 Третий квинтиль (40-60%): 14,9 Четвёртый квинтиль (60-80%): 22,6 Пятый квинтиль (80-100%): 47,4 |
Означают эти данные следующее: если сложить все доходы всех граждан в России в одну кучу, то 20 % самых бедных заберут себе 5,2 % от этой кучи, а 20 % самых богатых — 47,4 %, почти половину.
Построим теперь график, на котором можно будет рассчитать неравенство доходов. (Для любопытных — этот график называется «кривая Лоренца», по имени другого экономиста, но нам это сейчас знать не нужно).
Как подсчитать площадь закрашенной серым фигуры?
- 1. Возьмём распределение доходов по квинтилям: 5,2 %; 9,9 %; 14,9 %; 22,6 %; 47,4 %.
- 2. Просуммируем цифры нарастающим итогом: 5,2 %; 15,1 %; 30,0 %; 52,6 %; 100 %.
- 3. Построим график. Как несложно заметить, нужная нам площадь S вычисляется как площадь половины квадрата (50 %) минус площадь фигур S1, S2, S3, S4 и S5:
- 4. Площадь фигуры S1 вычислить несложно — это (20 % * 5,2 %) / 2 = 0,52 %.
- 5. Площадь фигуры S2 состоит из прямоугольника и треугольника сверху. Площадь прямоугольника: 20 % * 5,2 % = 1,04 %. Площадь треугольника: ((15,1 % — 5,2 %) * 20 %) / 2 = 0,99 %. Общая площадь фигуры S3: 1,04 % + 0,99 % = 2,03 %
- 6. Аналогичным образом вычисляем площади фигур S3, S4 и S5: 4,51 %; 8,26 %; 15,26 %.
- 7. Теперь мы готовы вычислить площадь закрашенной серым фигуры S: 50 % — 0,52 % — 2,03 % — 4,51 % — 8,26 % — 15,26 % = 19,42 %.
- 8. Умножаем получившееся число на два и вот он наш искомый индекс Джини: 38,8.
Итак, мы вычислили индекс Джини для России в 2014 году — это 38,8. Сверим теперь с цифрой «Росстата».[9]
«Росстат» даёт немного другую цифру — 41,6. Расхождение вызвано тем обстоятельством, что мы делили всех жителей России только на пять частей, а «Росстат», надо полагать, делит их на 100 частей, чтобы отдельно подсчитать каждый процент. У «Росстата», само собой, результаты получаются точнее.
Итог
На сегодняшний день самым информативным индикатором социального неравенства является индекс Джини. Он наиболее точно показывает, насколько равномерно распределяются доходы между гражданами страны.
Более того: индекс Джини рассчитывается для разных стран, поэтому мы имеем возможность сравнивать себя с другими странами и видеть, как далеко мы продвигаемся вперёд в деле устранения несправедливого неравенства.
Заглядывая назад в прошлое, можно увидеть, что индекс Джини, который в советские времена находился на уровне маленьких сытых европейских стран, уже к 1995 году вырос до существенных 38,7, а к 1999 году добрался до отметки в 40,0.
Своего пика в 42,2 индекс достиг в 2007 году, сейчас же индекс слегка снизился до 41,6:
Это средний показатель для стран нашего размера. Но, само собой, его надо снижать. Делать социальную помощь более адресной, бороться с безработицей, привлекать супербогатых людей к решению важных государственных задач — типа развития холодных регионов на краю страны. Рецепты все давно известны, вот только воплощаются они в жизнь далеко не так просто и отнюдь не так безболезненно, как кажется сторонникам коммунистических идей.
Ссылки
- http://fritzmorgen.livejournal.com/803885.html - Олег Макаренко. Объяснение смысла терминов «индекс Джини» и «децильный коэффциент»
- https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/rankorder/2172rank.html — Индекс Джини по странам в Книге Фактов ЦРУ
- https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_стран_по_показателям_неравенства_доходов — Википедия. Список стран по показателям неравенства доходов, несколько показателей.
- http://riarating.ru/regions_study/20131029/610592758.html — РИА. Анализ неравенства по регионам.
- http://fritzmorgen.livejournal.com/577938.html — 0,2 % и 70 % (анализ ошибки Горегляда)
- http://www.vedomosti.ru/opinion/news/5739241/pervaya_sredi_neravnyh — Ошибочная статья «Ведомостей», на которую регулярно ссылаются в качестве доказательства высокого неравенства в России
- http://fritzmorgen.livejournal.com/575574.html — 40 % богатства США принадлежит 1 % американцев
- http://gloriaputina.livejournal.com/299997.html — Расчёт богатства домохозяйств России
Примечания
Примечания
- ↑ Старший брат Анатолия Чубайса
- ↑ Human Development Reports, 2009 год, страница 196, строка 71
- ↑ Для педантов — между «индексом» и «коэффициентом» есть небольшое отличие, индекс Джини считается в процентах, а коэффициент Джини — в дробных числах от нуля до единицы. Я буду использовать эти термины как синонимы, предполагая, что 43 % и 0,43 — это одно и то же.
[ + ] Проблемы России
|
|||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|